El equipo multidisciplinario hondureño de Medicina y Ciencias de la Computación, junto a los investigadores del Consorcio GENESS (Genetic Epilepsy Studies), presentaron dos trabajos de investigación original en el marco del Congreso Anual de la Academia Norteamericana de Neurología, en Los Ángeles, California, el pasado 23 de abril de 2018.

El Consorcio GENESS fue fundado hace 25 años por investigadores de México, Estados Unidos y Honduras. Actualmente, está integrado por investigadores de Latinoamérica, Estados Unidos, Japón y Europa. En este consorcio se han acumulado datos de aproximadamente 700 pacientes con epilepsias genéticas y sus familias, es por ello que, los investigadores de UNITEC, propusieron utilizar nuevas herramientas tecnológicas para organizar y analizar esos datos.

Es así como nace el primer trabajo, que se tituló “Analizando fenotipos utilizando herramientas de inteligencia artificial en subgrupos de epilepsias mioclónicas y de ausencias”. Esta investigación, fue la única en presentarse en este congreso sobre inteligencia artificial aplicada a la neurología, y recibió una mención especial por los organizadores.

Los autores de esta innovadora investigación son: la Dra. Reyna Durón y el Dr. Carlos Arias de UNITEC, junto a Iris E. Martínez-Juárez, Christopher Patterson, Julia Bailey, Miyabi Tanaka, Adriana Ochoa, Aurelio Jara-Prado, María Alonso, Marco T. Medina, Viet Nguyen y el Profesor Antonio Delgado-Escueta; investigadores del Instituto de Neurología y Neurocirugía de México, el Laboratorio de Genética de la Administración de Veteranos de Los Ángeles, la Universidad de California, la Universidad Nacional Autónoma de Honduras y la Universidad Chapman de Irvine.

El sistema de análisis de inteligencia artificial diseñado por los investigadores de UNITEC, fue puesto a prueba con los datos clínicos de 268 pacientes. El sistema agrupó a los pacientes en subgrupos que correspondían a subsíndromes de epilepsia mioclónica ya conocidos. El sistema detectó algunos grupos con patrones de síntomas que corresponden a síndromes epilépticos aún no descritos en la literatura. Cuando se compararon estos patrones versus las mutaciones genéticas que tenían los pacientes, se confirmó la relación de algunos subsíndromes epilépticos con ciertas mutaciones, sugiriendo confirmación genética a la clasificación clínica lograda por la máquina. Los algoritmos usados por la máquina están siendo analizados por los médicos clínicos.

El segundo trabajo fue liderado por el estudiante de la carrera de Ciencias de la Computación, David Discua, junto a la Dra. Reyna Durón y al Dr. Carlos Arias de UNITEC, en conjunto con los autores del Consorcio GENESS. Cabe destacar que, el Dr. Arias continúa con este proyecto desde la Universidad Seattle Pacific, en Washington. El proyecto se denominó “Una nueva plataforma de base de datos para investigación clínica y genética de las epilepsias y la nueva clasificación de la Liga Internacional contra la Epilepsia”.

Esta investigación tuvo como objetivo, diseñar una nueva plataforma bajo un esquema orientado a documentos que permitan la actualización y el reanálisis de datos masivos. Durante la presentación se mostró cómo dicha plataforma integra modelos de seguridad, registro de acciones para futuras auditorías, capacidad para actualizaciones, realización de estadísticas básicas y capacidad de exportar información para análisis en programas estadísticos complejos.